電子鼻應用于食品加工和果蔬新鮮度的原理和特點

點擊次數：2341 更新時間：2024-05-06

　　電子鼻得到的信息代表了樣品中全部揮發物的總體分布，而不是常規儀器的分析測得的某種或某幾種具體組成的含量。這些信息作為樣品的特征“指紋”，可用于鑒別產品的真偽、原料質量是否合格、生產工藝流程運行是否正常。它可以廣泛用于工業生產的各個部門，如食品工業、煙草業、化妝品、石油化工、糧食貯存與加工、酒類和飲料、環保監測、臨床診斷等。此外，還用于商檢、微生物的鑒別、藥物的分類與判別、宇航等部門。

產品特點：

1、交互敏感多傳感器陣列：不同性質的金屬氧化物半導體傳感器組合

2、檢測精度：達到ppb級

3、檢測速度快：1-2分鐘

4、傳感器反應時間快：小于1秒

5、檢測數據穩定：每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

6、操作方便：軟件具有完整的智能模式識別。有在線，便攜式和臺式可選。

7、多元數理統計系統

8、對象整體品質差異的區分檢驗（PCA、LDA、）

9、原產地保護產品以及品牌產品真偽辨識（SVM、BP神經網絡、KNN、SIMCA、PLS-DA）

10、產品品質等級評定（SVM、BP神經網絡、KNN）

11、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演（PLS SVM、BP神經網絡）

12、產品貨架時間的評價（PCA、PLS、SVM、BP神經網絡）

13、產品差異性分析（歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……）
14、數據直觀可視化.

　　電子鼻的主要應用

　　食品加工:食品生產中添加劑的種類和用量分析，工業清洗過程的檢測(清洗的潔凈度的檢測，污染產品的檢測，特殊污染物組分分析等)，發酵過程控制，天然氣體中人造氣體的量、種類分析，食品工業中包裝物的生產過程中污染度的監控和污染物的分析，油榨或燒烤的過程控制，油脂的惡臭分析，食品的新鮮度分析，包裝物的外散氣體檢測，聚合物的溶劑殘留物分析，風味的退化程度分析等。

　　果蔬:果蔬的新鮮度、成熟度、成長期分析，果蔬的種類、儲藏時間、儲存方法、產地對品質的影響等方面的研究，果蔬生長狀況研究與分析(活體無損分析)，果蔬育種、栽培方法、采摘期限、農藥殘留、肥料成份配比等的研究。

　　糧食:糧食的儲藏時間、變質程度研究，糧食種類、品質、農藥殘留等研究，糧食育種研究等。

　　肉制品:肉制品的種類、新鮮度、含水量的研究與分析，肉制品的加工工藝、包裝方式、儲藏方法對肉制品品質的影響的研究，肉制品中添加劑的使用、添加劑的種類對肉質品風味的影響等方面的研究等。

　　奶制品:原奶的種類、質量、新鮮度、芳香類型、是否摻假、產地辨別等研究;成品奶制品種類、品質差別、存放時間、生產工藝、包裝對品質的影響等方面的研究應用等。

　　飲料:通過氣味對紅酒、黃酒、白酒等酒產品以及飲料產品的種類、加工工藝(釀制方式)、儲藏方式、儲藏年限、原料的差別、是否摻假等方面對酒和飲料產生的影響進行分析研究。

　　電子鼻對所要監控的工業園區各個化工廠所生產惡臭氣體進行PEN3.5數據局采集，同時利用三點嗅袋標準方法人工進行惡臭強度標準數據的確認，將人工確認的惡臭標準數據在PEN3系統中建立PLS惡臭強度分析曲線模型，同時利用每個工廠的特殊惡臭指紋氣體建立PCA/LDA工廠惡臭氣體分類識別模型。

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